客户推荐
-
用机器学习模型优化客户推荐系统:从数据预处理到模型部署
用机器学习模型优化客户推荐系统:从数据预处理到模型部署 客户推荐系统是许多电商平台和在线服务的重要组成部分,它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息,向用户推荐其可能感兴趣的产品或服务。一个高效的推荐系统能够显著提升用户体验,提高转化...
-
不同机器学习模型在客户推荐系统中的性能评估:以协同过滤和基于内容的推荐算法为例
在客户推荐系统中,选择合适的机器学习模型至关重要。本文将探讨如何评估不同机器学习模型在推荐系统中的性能,并以协同过滤和基于内容的推荐算法为例,分析它们的AUC(Area Under the ROC Curve)和精确度指标。 协同过滤...