OOM
-
别再瞎搞 K8s 了!先搞懂这些常见的坑和最佳实践,少走弯路!
“K8s 太复杂了!”,“我学不动了!”,“这玩意儿到底咋用啊?” 如果你是一位开发者、运维工程师,或者正准备拥抱容器化技术,相信你一定听过或者用过 Kubernetes(简称 K8s)。作为目前最火的容器编排引擎,K8s 的强大毋庸...
-
探讨云环境中Java内存管理的最佳实践
在传统的服务器架构下,开发人员可以通过硬件资源升级或调整JVM参数等方式来解决内存问题。但是,在现代云环境中,这种方法已经不再适用。因为云服务提供商通常会限制虚拟机实例所能使用的最大内存量。 那么,在这样的背景下,我们该怎么办呢?本文...
-
Fluent Bit在边缘计算场景下的应用与优化实践
Fluent Bit与边缘计算的天然契合 在当今的分布式系统架构中,边缘计算正扮演着越来越重要的角色。作为轻量级的数据收集器,Fluent Bit 因其高效、灵活的特征,成为了边缘计算场景下的理想选择。相比于传统的日志收集工具,Flu...
-
高并发环境下,可序列化带来的性能问题分析:一次血泪史
最近项目上线,迎来一波流量洪峰,结果系统直接跪了。事后排查,发现罪魁祸首竟然是我们引以为傲的可序列化机制!这可真是让人哭笑不得。 事情是这样的,我们使用了Spring框架,为了方便数据在分布式系统中的传输,大量的对象都实现了序列化接口...
-
JVM参数调优实战:一次线上OOM事故的深度剖析与解决方案
JVM参数调优实战:一次线上OOM事故的深度剖析与解决方案 最近线上环境发生了一次严重的OOM (OutOfMemoryError)事故,导致部分服务不可用,用户体验严重受损。经过一番紧张的排查和修复,最终将问题定位并解决了。本文将详...
-
Kubernetes Pod 资源限制与请求:深度解析及优化策略
Kubernetes Pod 资源限制与请求:深度解析及优化策略 在 Kubernetes 集群中,有效管理 Pod 的资源至关重要。资源配置不当可能导致资源浪费、集群性能下降甚至服务不可用。本文将深入探讨 Kubernetes 中 ...
-
如何通过线程池提升程序的性能和稳定性?
在现代软件开发中,多线程编程已经成为提升程序性能的重要手段之一。然而,直接使用多线程可能会带来一系列问题,比如资源竞争、上下文切换开销以及难以管理的复杂性。为了解决这些问题, 线程池技术 应运而生。本文将深入探讨如何通过合理使用线程池来提...
-
微服务架构与容器化:从单体到分布式的生存革命
当我们在杭州未来科技城的咖啡厅里讨论现代软件架构时,隔壁桌三位工程师突然为某个技术选择争论起来——这正是我想和大家探讨的:为什么说容器化是微服务架构的终极宿主? 一、架构演进的必然之路 2014年Amazon的工程师在重构订单系统...
-
想让你的Redis飞起来?性能优化全攻略在此!
各位小伙伴,大家好!今天我们来聊聊如何优化Redis的性能,让你的应用跑得更快、更稳。Redis作为高性能的key-value数据库,在很多项目中都扮演着重要的角色,但是,如果使用不当,也会成为性能瓶颈。 1. 慢查询分析:找出性能...
-
从500ms到5ms:Redis实战揭秘传统操作与Pipeline的性能鸿沟
凌晨3点的性能警报 上周三深夜,我正盯着监控大屏上突然飙升的Redis延迟曲线——从平稳的2ms直冲500ms大关。这是某社交平台的消息队列服务,每秒要处理20万+的写入请求。 传统操作的问题显微镜 我们最初的实现是典型的同步...
-
TensorFlow和PyTorch在GPU环境下的性能调优策略:深度学习实战经验分享
深度学习模型训练耗时往往令人望而却步,尤其是在处理大型数据集时。充分利用GPU的计算能力至关重要。本文将分享一些在GPU环境下,针对TensorFlow和PyTorch框架进行性能调优的实用策略,结合实际经验,希望能帮助你提升模型训练速度...
-
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南 大家好,我是你们的数据库老朋友,码农小胖哥。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 逻辑复制在高并发场景下的性能监控与调优。对于咱们 DBA 和运维工程师来说,这可是个既关键又...
-
Codis 迁移避坑指南:Redis 实例故障与自动化迁移实战
大家好,我是你们的“码农老司机”!今天咱们来聊聊 Codis 迁移过程中,Redis 实例故障处理和自动化迁移那些事儿。对于咱们搞运维的兄弟们来说,数据库迁移可是家常便饭,但稍有不慎,就可能踩坑。尤其是 Codis 这种分布式 Redis...
-
Redis Cluster 性能瓶颈分析与优化实践:高并发写入、大 Key 扫描场景深度剖析
Redis Cluster 性能瓶颈分析与优化实践:高并发写入、大 Key 扫描场景深度剖析 作为一名 DBA 或者高级运维人员,你肯定遇到过 Redis Cluster 性能瓶颈的问题。今天,咱们就来聊聊 Redis Cluster...
-
Redis 集群数据迁移:对性能影响与优化策略深度剖析
你好,我是你们的 Redis 技术老朋友,码农老王。 在 Redis 集群的使用过程中,数据迁移是不可避免的操作,无论是集群扩容、缩容、节点故障还是数据均衡,都涉及到数据迁移。对于咱们这些追求极致性能的开发者和 DBA 来说,数据迁移...
-
在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南
在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南 Fluent Bit作为一个高效、轻量级的日志收集器和处理器,在Kubernetes环境中得到了广泛应用。GeoIP过滤器作为其重要功能之一,可以将...
-
告别日志噩梦:Fluent Bit 在 Kubernetes 生产环境中的实战指南
大家好,我是老 K。今天我们来聊聊在 Kubernetes (K8s) 生产环境中,如何用 Fluent Bit 解决日志收集和处理这个老大难的问题。作为一名老牌运维,我见过太多因为日志问题引发的线上事故。比如,定位问题耗时数小时,甚至几...
-
Elasticsearch 缓存机制深度解析:Fielddata、Query、Request Cache 详解与优化实践
Elasticsearch 缓存机制深度解析:Fielddata、Query、Request Cache 详解与优化实践 大家好,我是你们的码农朋友“搬砖小王”。今天咱们来聊聊 Elasticsearch (ES) 的缓存机制,这可是...
-
Jython 垃圾回收深度解析:内存优化与 JVM 参数调优实战
Jython 垃圾回收深度解析:内存优化与 JVM 参数调优实战 你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Jython 的内存管理和垃圾回收(GC),特别是针对有 Java 和 Python 经验的开发者。如果你曾经用 Jython 编写过...
-
微服务架构下的混沌工程实践:从理论到实战的故障注入指南
“喂,你的服务挂了吗?” 这句话在微服务架构下,可能不再是一句玩笑,而是日常。随着系统拆分得越来越细,依赖关系越来越复杂,一个小小的故障就可能像蝴蝶效应一样,引发整个系统的雪崩。为了应对这种复杂性,混沌工程应运而生。 混沌工程是什么?...