OOM
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探讨云环境中Java内存管理的最佳实践
在传统的服务器架构下,开发人员可以通过硬件资源升级或调整JVM参数等方式来解决内存问题。但是,在现代云环境中,这种方法已经不再适用。因为云服务提供商通常会限制虚拟机实例所能使用的最大内存量。 那么,在这样的背景下,我们该怎么办呢?本文...
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系统性能瓶颈:A/B 测试中的 CPU 负载与内存泄漏追踪实战
系统性能瓶颈:A/B 测试中的 CPU 负载与内存泄漏追踪实战 最近参与了一个大型电商平台的 A/B 测试项目,目标是评估新版首页设计的转化率。测试过程中,我们遇到了一个棘手的性能问题:随着并发用户数的增加,服务器的 CPU 负载持续...
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高并发环境下,可序列化带来的性能问题分析:一次血泪史
最近项目上线,迎来一波流量洪峰,结果系统直接跪了。事后排查,发现罪魁祸首竟然是我们引以为傲的可序列化机制!这可真是让人哭笑不得。 事情是这样的,我们使用了Spring框架,为了方便数据在分布式系统中的传输,大量的对象都实现了序列化接口...
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JVM参数调优实战:一次线上OOM事故的深度剖析与解决方案
JVM参数调优实战:一次线上OOM事故的深度剖析与解决方案 最近线上环境发生了一次严重的OOM (OutOfMemoryError)事故,导致部分服务不可用,用户体验严重受损。经过一番紧张的排查和修复,最终将问题定位并解决了。本文将详...