老司机Kevin
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深度学习中学习率衰减策略的实践与思考:从理论到调参经验
深度学习模型的训练过程,就好比攀登一座高峰,学习率扮演着决定性的角色——它决定了我们每一步迈出的距离。学习率设置过大,如同盲目冲刺,容易错过最佳路径,甚至跌落山谷(模型发散);学习率设置过小,则如同龟速前行,效率低下,耗时巨大。因此,如何...
深度学习模型的训练过程,就好比攀登一座高峰,学习率扮演着决定性的角色——它决定了我们每一步迈出的距离。学习率设置过大,如同盲目冲刺,容易错过最佳路径,甚至跌落山谷(模型发散);学习率设置过小,则如同龟速前行,效率低下,耗时巨大。因此,如何...