注意力机制
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对抗样本攻击下,如何评估模型的鲁棒性?——深度学习模型安全性的实践探索
对抗样本攻击,这个听起来有些科幻的名词,实际上已经成为深度学习模型安全领域一个非常棘手的问题。简单来说,对抗样本就是通过对原始输入数据添加一些微小的、人类难以察觉的扰动,就能让模型产生错误的预测结果。这就好比给你的猫的照片加了一点噪点,你...
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推荐算法的基石:从协同过滤到深度学习的实践之路
推荐算法,这个听起来高大上,实际上已经潜移默化地影响着我们日常生活的方方面面。从刷抖音看到的“猜你喜欢”视频,到淘宝上精准推送的商品,再到网易云音乐为你推荐的歌曲,背后都离不开推荐算法的功劳。 那么,推荐算法究竟是什么?它又是如何工作...