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机器学习研究人员

• 如何设计实验来评估对抗训练对基于模型替换的对抗攻击的鲁棒性？

  在深度学习的领域，模型的鲁棒性是一个越来越受到关注的话题，尤其是面临对抗攻击时。对抗训练是一种常用的方法，用于增强模型在对抗性输入下的表现。本文旨在探讨如何设计实验来评估对抗训练的效果，特别是对基于模型替换的对抗攻击。 1. 理论背景...

  2024/11/20 0 24 0 0 0 对抗训练机器学习模型鲁棒性