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医疗AI

• 提升深度学习模型在不同医院影像设备上鲁棒性的方法探讨

  提升深度学习模型在不同医院影像设备上鲁棒性的方法探讨 在医疗AI领域，深度学习模型的应用越来越广泛，尤其是在医学影像分析方面。然而，一个训练良好的深度学习模型，在不同医院的影像设备上表现却可能大相径庭。这是因为不同医院的影像设备（如C...

  2024/12/20 0 58 0 0 0 深度学习医学影像鲁棒性

• 如何在保护医疗数据隐私的同时，利用深度学习模型进行高效的医学影像分析？

  如何在保护医疗数据隐私的同时，利用深度学习模型进行高效的医学影像分析？这是当前医疗人工智能领域一个极具挑战性的问题。一方面，深度学习模型需要大量的数据进行训练，才能达到较高的准确率；另一方面，医疗影像数据包含高度敏感的个人信息，保护患者隐...

  2025/1/6 0 67 0 0 0 深度学习医学影像隐私保护

• AI医学影像诊断模型跨医院、跨设备的泛化能力提升策略

  AI医学影像诊断模型跨医院、跨设备的泛化能力提升策略 近年来，人工智能（AI）在医学影像诊断领域取得了显著进展，各种AI模型在特定任务上的表现甚至超越了经验丰富的放射科医生。然而，一个令人担忧的问题是，这些模型通常在训练数据所在的医院...

  2025/1/27 0 61 0 0 0 AI医学影像深度学习模型泛化

• GAN生成数据落地应用的六道坎：从实验室到生产环境的生死考验

  一、当理想遭遇现实：工业场景的首次碰撞 2021年英国DeepMind团队尝试将GAN生成的CT扫描片引入医疗AI训练，却在临床验证时发现模型对真实病灶的误判率飙升18%。这个典型案例揭示了生成数据从实验室走向生产环境时的第一个挑战：...

  2025/3/5 0 20 0 0 0 生成对抗网络机器学习工程化数据增强