文章标签
CPU
-
PostgreSQL Autovacuum配置参数详解与优化指南
PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，其Autovacuum机制是确保数据库性能和数据完整性的关键组件。Autovacuum通过自动执行VACUUM操作，清理表中的死元组并更新统计信息，从而保证查询效率和存储空间的...
-
PostgreSQL中VACUUM的版本演进与最佳实践
PostgreSQL中VACUUM的版本演进与最佳实践 PostgreSQL的VACUUM机制是数据库性能调优的重要组成部分。随着PostgreSQL版本的不断更新，VACUUM机制也在不断改进和优化。本文将结合不同版本的特性，深入分...
-
PostgreSQL Autovacuum 深度解析：原理、问题排查与性能调优实践
你好！咱们今天来聊聊 PostgreSQL 数据库里一个非常重要的后台进程—— autovacuum 。对于咱们这些经常跟数据库打交道的人来说， autovacuum 就像一位默默无闻的清洁工，它在后台辛勤地工作，清理数据库中的垃圾，保...
-
PostgreSQL Autovacuum 问题诊断：利用 pg_stat_activity 和 pg_stat_all_tables 视图
大家好！我是你们的数据库老朋友，这次咱们来聊聊 PostgreSQL 里一个重要的后台进程——autovacuum。相信不少用 PostgreSQL 的朋友都遇到过数据库性能下降、查询变慢的情况，有时候这背后就是 autovacuum 在...
-
pg_repack：高效解决PostgreSQL碎片化问题的利器
PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系型数据库，但随着数据量的增加和使用时间的推移，数据库的表和索引可能会产生碎片化问题，导致性能下降。为了解决这一问题， pg_repack 工具应运而生。它不仅能够高效地回收磁盘空间，还能在不...
-
PostgreSQL 数据库优化：pg_repack 与 pg_dump/pg_restore 的对比分析
在 PostgreSQL 数据库的日常维护中，表膨胀（Table Bloat）是一个常见的问题。随着数据的增删改，表会逐渐变得碎片化，导致存储空间浪费和查询性能下降。为了解决这个问题，PostgreSQL 提供了多种工具，其中 pg_r...
-
深入 TimescaleDB 连续聚合：原理、优化与实践
大家好，我是你们的数据库老朋友，码农老王。今天咱们来聊聊 TimescaleDB 里一个非常强大的功能——连续聚合（Continuous Aggregates）。 你是不是经常遇到这种场景：海量时间序列数据涌入，需要实时计算各种指标，...
-
告别选择困难症！TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 监控性能大比拼，谁是你的菜？
作为一名资深系统架构师，你是否经常在监控系统的选型上纠结不已？面对市面上琳琅满目的时间序列数据库和监控工具，是不是感觉无从下手？别担心，今天我就来帮你捋一捋，把TimescaleDB、InfluxDB和Prometheus这三位“选手”拉...
-
Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群：Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南
Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群：Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南 对于咱们 DevOps 工程师和 K8s 管理员来说，在 Kubernetes 环境中部署和管理 TimescaleDB ...
-
深度解析：在Kubernetes上部署TimescaleDB的高可用方案及实践
引言 在现代微服务架构中，数据库的高可用性（High Availability, HA）是确保系统稳定运行的关键。TimescaleDB作为一种开源的时间序列数据库，因其在处理大规模时间序列数据方面的卓越性能而广受欢迎。然而，如何在K...
-
TimescaleDB 实战：物联网、监控系统、金融场景下的性能表现与优化策略
你好！咱们今天来聊聊 TimescaleDB 在实际应用中的那些事儿。作为一个专为时间序列数据而生的数据库，TimescaleDB 在物联网 (IoT)、监控系统、金融等领域都有着广泛的应用。但它到底表现如何？又该如何针对不同场景进行优化...
-
告别 Fluentd：拥抱 Fluent Bit，打造轻量级 Kubernetes 日志收集方案
你是否还在为 Fluentd 占用过多资源而烦恼？ 还在寻找更轻量、更高效的 Kubernetes 日志收集方案？ 今天，咱们就来聊聊 Fluent Bit，一个专为容器环境设计的日志收集利器，看看它是如何帮你解决这些问题的。 为什么...
-
告别日志迷宫：Fluent Bit + ELK/Grafana 实现高效可视化、查询与告警
大家好，我是老码农。在运维工作中，日志分析是至关重要的一环。面对海量的日志数据，如果还停留在手动 grep、tail 的阶段，那效率简直令人发指。今天，我将带你深入了解如何利用 Fluent Bit、ELK (Elasticsearch,...
-
Fluent Bit的日志过滤与压缩功能：降低日志处理成本的有效方案
在现代大规模分布式系统中，日志管理是运维工作的核心环节之一。特别是在Kubernetes集群中，随着容器数量的增加，日志数据量呈指数级增长。这不仅给日志存储带来巨大压力，还会显著提高网络带宽的消耗成本。Fluent Bit作为一款轻量级的...
-
NestJS 进阶：打造生产级日志系统与监控体系（集成 Winston、Sentry、Prometheus）
NestJS 进阶：打造生产级日志系统与监控体系（集成 Winston、Sentry、Prometheus） 大家好，我是你们的“老码农”朋友。今天咱们来聊聊 NestJS 应用在生产环境下的日志管理和监控这个“老大难”问题。很多开发...
-
NestJS 在高并发场景下的日志优化：异步、缓冲与定制
你好，老伙计！我是你的老朋友，一个热爱技术的码农。今天我们来聊聊 NestJS 在高并发场景下的日志优化。这可不是什么小打小闹，在高并发环境下，日志记录的性能问题直接影响着应用的整体表现。如果你的 NestJS 应用正在承受巨大的流量压力...
-
Node.js 异步编程：深入剖析 setImmediate() 与 process.nextTick() 的执行机制
Node.js 的异步编程模型是其高性能的关键所在，而 setImmediate() 和 process.nextTick() 则是其中两个容易混淆但至关重要的概念。很多开发者只知道它们“异步执行”，却不清楚它们在事件循环中的具体...
-
Node.js 多线程编程：Atomics.store() 和 Atomics.load() 避坑指南，告别数据竞争
Node.js 多线程编程： Atomics.store() 和 Atomics.load() 避坑指南，告别数据竞争 你好，我是你的老朋友“代码老炮儿”。 在 Node.js 的世界里，随着 worker_threads ...
-
Redis 数据迁移实战：场景、策略与工具详解
Redis 数据迁移实战：场景、策略与工具详解 你好，我是你们的“老朋友”码农阿泽。今天咱们来聊聊 Redis 数据迁移这个话题。对于 Redis 运维工程师和 DBA 来说，数据迁移绝对是家常便饭，也是一项必须掌握的核心技能。无论是...
-
WebAssembly 性能揭秘：浏览器中近乎原生性能的代码是怎样炼成的？
你好，作为一名对性能有极致追求的前端开发者，你是否曾被 JavaScript 的性能瓶颈所困扰？是否渴望一种能在浏览器中运行近乎原生性能代码的技术？今天，我们就来聊聊 WebAssembly（简称 Wasm），一起揭开它高性能的神秘面纱。...