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AI调参侠

• Python贝叶斯优化实战：GPy、Scikit-optimize与SALib库详解

  引言 嘿，各位Python爱好者们！你是否经常遇到需要调参的机器学习模型，或者需要优化的复杂函数？传统的网格搜索和随机搜索虽然简单，但效率往往不高，尤其是在高维空间和计算资源有限的情况下。今天，咱们就来聊聊一种更智能、更高效的优化方法...

  2025/3/25 0 25 0 0 0 贝叶斯优化Python敏感性分析

• 贝叶斯优化中的“探索-利用”困境：采集函数的选择与实践

  贝叶斯优化中的“探索-利用”困境：采集函数的选择与实践 “今天中午吃什么？”这可能是你每天都要面对的难题。 你可能会选择常吃的几家店，毕竟口味熟悉，不容易踩雷（利用）。 但偶尔你也想尝尝鲜，探索一下新开的餐厅，说不定会有惊喜（探索）。...

  2025/3/25 0 14 0 0 0 贝叶斯优化采集函数机器学习

• 贝叶斯优化进阶：多目标、约束与分布式优化探索

  贝叶斯优化进阶：多目标、约束与分布式优化探索 “哇，贝叶斯优化听起来好厉害的样子！” 你是不是也经常听到这个名词，却又感觉一头雾水？别担心，今天我们就来聊聊贝叶斯优化，特别是它的一些更高级的应用场景。 先来简单回顾一下，贝叶斯优化...

  2025/3/25 0 24 0 0 0 贝叶斯优化多目标优化约束优化

• ADBO 实战：超参数调优、黑盒函数优化与材料科学中的应用案例详解

  ADBO 实战：超参数调优、黑盒函数优化与材料科学中的应用案例详解 嘿，大家好！今天咱们来聊聊自适应设计与贝叶斯优化（Adaptive Design and Bayesian Optimization，简称 ADBO）在实际应用中的那...

  2025/3/25 0 27 0 0 0 贝叶斯优化超参数调优黑盒优化