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AI数据分析师

• 如何处理类别不平衡问题？

  在机器学习和数据分析领域，类别不平衡问题是指数据集中某些类别的样本数量远多于其他类别，导致模型训练偏向多数类别，难以准确识别少数类别。这在医学诊断、金融欺诈检测等领域尤为常见。 处理方法： 数据采样 ：包括过采样和欠采样，改...

  2024/12/1 0 60 0 0 0 机器学习数据处理算法优化