Kibana Lens 实战：拖拽之间，数据洞察跃然眼前

大家好，我是你们的“数据可视化探险家”——码农小智。今天咱们来聊聊 Kibana 的一个强大武器：Lens。如果你已经对 Kibana 有所了解，并且渴望更深入地探索 Lens 的奥秘，那么恭喜你，来对地方了！

Lens：化繁为简的数据可视化利器

在数据分析的世界里，我们常常需要将海量的数据转化为直观易懂的图表，以便快速发现其中的规律和趋势。Kibana Lens 的出现，正是为了解决这一难题。它以拖拽式的操作方式，极大地简化了复杂数据的可视化过程，让我们能够轻松创建出具有交互性的仪表盘。

为什么选择 Lens？

• 简单易用：Lens 的最大特点就是“简单”。无需编写复杂的查询语句，只需通过简单的拖拽操作，即可完成数据的可视化。
• 快速高效：Lens 提供了实时预览功能，我们可以随时查看图表的变化，并根据需要进行调整，大大提高了工作效率。
• 功能强大：Lens 支持多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、地图等，满足各种数据可视化需求。
• 交互性强：Lens 创建的仪表盘具有很强的交互性，我们可以通过点击、筛选等操作，深入探索数据。

Lens 核心功能详解

接下来，咱们就来深入了解一下 Lens 的核心功能，看看它是如何帮助我们实现数据可视化的。

1. 数据源选择

在使用 Lens 之前，我们需要先选择数据源。Kibana 支持多种数据源，包括 Elasticsearch、Logstash、Beats 等。选择好数据源后，我们就可以开始创建可视化图表了。

2. 拖拽式操作

Lens 的核心操作方式就是“拖拽”。我们可以将数据源中的字段拖拽到 Lens 的画布中，Lens 会根据字段的类型自动推荐合适的图表类型。当然，我们也可以手动选择图表类型。

3. 图表类型

Lens 提供了丰富的图表类型，下面列举几个常用的：

• 柱状图（Bar Chart）：用于展示不同类别的数据对比。
• 折线图（Line Chart）：用于展示数据随时间的变化趋势。
• 饼图（Pie Chart）：用于展示不同类别的数据占比。
• 地图（Map）：用于展示地理位置相关的数据。
• 指标（Metric）: 用于展示单个数值。
• 表格 (Data Table): 以表格形式展示数据

4. 数据聚合

Lens 支持多种数据聚合方式，包括求和、平均值、最大值、最小值等。通过数据聚合，我们可以对数据进行更深入的分析。

5. 过滤器

Lens 提供了强大的过滤器功能，我们可以通过设置过滤器，筛选出我们需要的数据。过滤器支持多种条件，包括等于、不等于、大于、小于等。

6. 时间范围

Lens 可以根据时间范围对数据进行筛选。我们可以选择预设的时间范围，也可以自定义时间范围。

7. 图表样式

Lens 提供了丰富的图表样式选项，我们可以自定义图表的颜色、字体、标签等，让图表更具个性化。

实战案例：构建电商销售数据仪表盘

说了这么多，不如来个实战案例，让大家更直观地感受一下 Lens 的魅力。假设我们是一家电商公司，需要构建一个销售数据仪表盘，以便实时监控销售情况。

1. 数据准备

首先，我们需要准备好销售数据。假设我们的数据存储在 Elasticsearch 中，数据格式如下：

{
  "timestamp": "2023-10-27T10:00:00",
  "product_name": "iPhone 15",
  "category": "手机",
  "price": 7999,
  "quantity": 10,
  "city": "北京"
}

2. 创建 Lens 可视化

接下来，我们打开 Kibana，进入 Lens，开始创建可视化图表。

• 销售额趋势图：

  • 将 timestamp 字段拖拽到画布中，选择折线图。
  • 将 price 字段拖拽到 Y 轴，选择求和聚合。
  • 这样，我们就创建了一个销售额随时间变化的趋势图。

• 产品销量排行榜：

  • 将 product_name 字段拖拽到画布中，选择柱状图。
  • 将 quantity 字段拖拽到 Y 轴，选择求和聚合。
  • 这样，我们就创建了一个产品销量排行榜。

• 各城市销售额占比：

  • 将 city 字段拖拽到画布中，选择饼图。
  • 将 price 字段拖拽到值区域，选择求和聚合。
  • 这样，我们就创建了一个各城市销售额占比图。

3. 添加交互功能

为了让仪表盘更具交互性，我们可以添加过滤器和时间范围选择器。

• 添加过滤器：

  • 点击“Add filter”按钮，添加一个过滤器。
  • 选择 category 字段，设置为“手机”。
  • 这样，我们就可以只查看手机类商品的销售数据了。

• 添加时间范围选择器：

  • 点击“Add time filter”按钮，添加一个时间范围选择器。
  • 这样，我们就可以选择不同的时间范围查看销售数据了。

4. 保存仪表盘

最后，我们将创建好的可视化图表保存为一个仪表盘，方便以后查看。

Lens 高级技巧

除了上面介绍的基本功能，Lens 还有一些高级技巧，可以帮助我们创建更强大的仪表盘。

1. 公式计算

Lens 支持公式计算，我们可以通过编写公式，对数据进行更复杂的处理。例如，我们可以计算客单价（销售额 / 订单数）。

2. 数据下钻

Lens 支持数据下钻功能，我们可以通过点击图表中的某个数据点，查看更详细的数据。例如，我们可以点击销售额趋势图中的某个时间点，查看该时间点的详细销售数据。

3. 自定义样式

Lens 提供了丰富的自定义样式选项，我们可以通过修改 CSS 代码，对图表进行更精细的定制。

总结

Kibana Lens 是一款功能强大、简单易用的数据可视化工具。通过 Lens，我们可以轻松创建出具有交互性的仪表盘，帮助我们更好地理解数据，发现数据背后的价值。希望今天的分享能够帮助你更好地掌握 Lens，让你的数据分析工作更上一层楼！

如果你在使用 Lens 的过程中遇到任何问题，或者有什么好的建议，欢迎在评论区留言，我会尽力解答。让我们一起在数据可视化的道路上不断探索，不断进步！