Elasticsearch 中 _source 字段配置陷阱与优化指南：避坑指南

2025/3/14 10:29:28 5 0 0 0

Elasticsearch 中 _source 字段配置陷阱与优化指南：避坑指南

大家好，我是你们的 Elasticsearch 小助手，码农老王。

今天咱们来聊聊 Elasticsearch (后文简称 ES) 中一个非常核心，但又容易被大家忽视的字段：_source。别看它只是个小小的字段，配置不当可是会引发大问题的！

_source 字段存储了原始的 JSON 文档内容。默认情况下，ES 会在索引文档时自动创建 _source 字段，并存储原始文档。这方便了我们检索和获取原始数据，但同时也带来了一些潜在的问题。

很多新手朋友可能觉得，_source 字段不就是存个原始数据嘛，能有什么坑？嘿嘿，如果你真这么想，那可就太天真了！接下来，老王就带你深入剖析 _source 字段的常见配置陷阱，并教你如何优化，让你的 ES 集群更稳定、更高效！

一、_source 字段的常见配置陷阱

1. 存储空间占用过大

这是最常见的问题，也是最容易被忽视的问题。_source 字段默认存储了整个 JSON 文档，如果你的文档很大，或者包含了大量不必要的字段，那么 _source 字段就会占用大量的存储空间。尤其是在数据量非常大的情况下，这会导致磁盘空间迅速耗尽，严重影响集群的性能和稳定性。

真实案例：

老王之前遇到过一个客户，他们的 ES 集群存储的是用户行为日志。每个日志文档都包含了用户的详细信息、访问的页面、请求参数、响应结果等等，足足有几十个字段！而且，很多字段都是文本类型的，长度很长。结果，_source 字段占用了超过 80% 的存储空间！磁盘空间告急，集群性能下降，查询速度慢如蜗牛……

怎么破？

精简文档： 这是最直接、最有效的方法。仔细分析你的文档，只保留必要的字段。例如，可以将一些不常用于检索的字段从 _source 字段中移除，或者将多个字段合并成一个字段。
使用 includes 和 excludes 参数： ES 提供了 includes 和 excludes 参数，允许你在索引文档时指定 _source 字段中包含或排除哪些字段。你可以使用这两个参数来过滤掉不必要的字段，减少 _source 字段的大小。
```
PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "_source": {
      "includes": [
        "field1",
        "field2"
      ],
      "excludes": [
        "field3.*"
      ]
    }
  }
}
```
压缩 _source 字段： ES 支持对 _source 字段进行压缩。你可以通过设置 index.codec 参数来启用压缩。ES 提供了多种压缩算法，例如 best_compression 和 default。best_compression 提供了更高的压缩比，但会牺牲一些索引速度。你可以根据实际情况选择合适的压缩算法。
- best_compression:通常使用DEFLATE实现更高压缩比。
- default: 默认压缩方式，通常使用 LZ4。
```
PUT my-index-000001
{
  "settings": {
    "index": {
      "codec": "best_compression"
    }
  }
}
```

2. 索引性能下降

存储 _source 字段需要额外的 CPU 和内存资源。如果你的文档很大，或者包含了大量的字段，那么存储 _source 字段就会消耗更多的资源，导致索引性能下降。

怎么破？

精简文档、使用 includes 和 excludes 参数、压缩 _source 字段： 这些方法不仅可以减少存储空间占用，还可以提高索引性能。
禁用 _source 字段： 如果你确定不需要 _source 字段，可以完全禁用它。禁用 _source 字段可以显著提高索引性能，但也会带来一些限制。例如，你将无法使用 _source 字段进行检索、更新和高亮显示。只有在存储的字段上才能进行重新索引和更新。
```
PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "_source": {
      "enabled": false
    }
  }
}
```

3. 更新操作性能下降

ES 的更新操作实际上是先从 _source 字段中获取原始文档，然后进行修改，最后再将修改后的文档重新索引。如果 _source 字段很大，那么这个过程就会非常耗时，导致更新操作性能下降。

怎么破？

精简文档、使用 includes 和 excludes 参数、压缩 _source 字段： 这些方法可以减少 _source 字段的大小，从而提高更新操作的性能。
使用 doc_as_upsert： 如果你的更新操作只是修改文档中的部分字段，可以使用 doc_as_upsert 参数。doc_as_upsert 参数告诉 ES，如果文档不存在，就将更新操作作为插入操作执行。这样可以避免从 _source 字段中获取原始文档，提高更新操作的性能。
使用部分更新: 使用 doc 进行更新，而不是更新整个 _source。

4. 安全问题

_source 字段存储了原始文档，如果你的文档中包含了敏感信息，例如密码、密钥等，那么这些信息就会暴露在 _source 字段中。如果你的 ES 集群没有做好安全防护，那么这些敏感信息就可能被泄露。

怎么破？

不要在文档中存储敏感信息： 这是最根本的解决方法。如果必须存储敏感信息，可以使用加密算法对敏感信息进行加密，然后再存储到 ES 中。
使用 ES 的安全功能： ES 提供了多种安全功能，例如用户认证、访问控制、数据加密等。你可以使用这些功能来保护你的 ES 集群，防止敏感信息泄露。

二、_source 字段的优化建议

认真评估是否需要 _source 字段： 在创建索引之前，仔细评估是否真的需要 _source 字段。如果不需要，就禁用它。
精简文档： 只保留必要的字段，移除不必要的字段，合并多个字段。
使用 includes 和 excludes 参数： 过滤掉不必要的字段。
压缩 _source 字段： 选择合适的压缩算法。
监控 _source 字段的大小： 定期检查 _source 字段的大小，及时发现并解决问题。
使用 ES 的安全功能： 保护你的 ES 集群，防止敏感信息泄露。
字段长度控制: 对较长的文本字段，可以考虑设置 ignore_above 参数来限制索引的长度。虽然这会影响到这些字段的精确搜索，但对于控制 _source 大小有帮助。
独立存储: 对于特别大的字段，考虑将其存储在 ES 之外的其他存储系统（如 HDFS、S3），只在 ES 中存储指向这些数据的链接。

三、监控和调整

配置和优化 _source 只是第一步，更重要的是持续的监控和调整。你需要密切关注 ES 集群的性能指标，例如索引速度、查询速度、存储空间占用等，及时发现并解决问题。

监控指标：

索引速度： 监控索引速度，如果索引速度下降，可能是 _source 字段配置不当导致的。
查询速度： 监控查询速度，如果查询速度变慢，可能是 _source 字段过大导致的。
存储空间占用： 监控存储空间占用，如果存储空间占用过高，可能是 _source 字段过大导致的。
集群状态： 监控集群状态，如果集群状态不稳定，可能是 _source 字段配置不当导致的。

调整策略：

根据监控指标调整 _source 字段的配置： 例如，如果存储空间占用过高，可以考虑精简文档、使用 includes 和 excludes 参数、压缩 _source 字段。
根据业务需求调整 _source 字段的配置： 例如，如果需要频繁地使用 _source 字段进行检索，可以考虑保留 _source 字段，或者只保留部分字段。
定期评估 _source 字段的配置： 随着业务的发展，_source 字段的需求可能会发生变化。你需要定期评估 _source 字段的配置，确保它仍然满足业务需求。

四、总结

_source 字段是 ES 中一个非常重要的字段，但也是一个容易被忽视的字段。配置不当会导致各种问题，例如存储空间占用过大、索引性能下降、更新操作性能下降、安全问题等。通过本文，希望你已经了解了_source字段的常见问题和解决方案，下次配置ES的时候，可别再踩坑了！

记住，老王说：_source虽小，配置需谨慎，监控加调整，集群更稳定！

如果你还有其他关于 ES 的问题，欢迎留言讨论，老王会尽力解答！

希望这篇文章对你有所帮助！

码农老王 Elasticsearch source 性能优化

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