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Elasticsearch 性能优化秘籍:_source 字段配置全攻略

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1. _source 字段是啥?为啥重要?

2. _source 字段的配置选项

2.1 enabled:开启或关闭 _source 字段

2.2 includes 和 excludes:包含或排除字段

2.3 compress:压缩 _source 字段

2.4 compress_threshold:压缩阈值

3. 最佳实践:如何配置 _source 字段

3.1 评估需求

3.2 根据需求选择配置方案

3.3 监控和调整

4. 常见问题及解决方案

5. 总结

嘿,老伙计们!我是老码农张三,今天咱们聊聊 Elasticsearch 里面一个贼好用的东西——_source字段。这玩意儿吧,说起来简单,但配置起来门道可多了,搞不好就会影响查询效率,甚至还可能让你多花冤枉钱在存储上。所以,今天咱们就来好好扒一扒_source字段的配置,让你在 Elasticsearch 的世界里玩得更溜。

1. _source 字段是啥?为啥重要?

简单来说,_source字段就是存储你在 Elasticsearch 里索引的原始 JSON 文档的地方。当你插入一条数据的时候,Elasticsearch 会把你的 JSON 文档原封不动地存放在_source里。这样,当你查询的时候,Elasticsearch 就能直接从_source里把原始数据拿出来,而不用再去解析、重建。听起来是不是很方便?

那它为啥重要呢?因为它直接影响了你的查询效率和存储成本!

  • 查询效率: 假设你只想查询文档中的某个字段,但是 Elasticsearch 默认会把整个_source都加载出来。如果_source很大,那么加载的时间就会变长,查询效率自然就慢了。
  • 存储成本: 原始的 JSON 文档通常会占用大量的存储空间。如果你的数据量很大,那么_source字段的存储成本就会非常可观。你可能需要花更多的钱去购买存储空间,或者不得不忍受慢吞吞的查询速度。

所以,合理地配置_source字段,就能让你在查询效率和存储成本之间找到一个完美的平衡点。

2. _source 字段的配置选项

Elasticsearch 提供了丰富的配置选项,让你能够灵活地控制_source字段的行为。下面咱们就来一一解读一下:

2.1 enabled:开启或关闭 _source 字段

这个选项是最基础的,也是最关键的。它决定了是否存储_source字段。取值可以是true(默认)或false

  • true 开启_source字段。Elasticsearch 会存储原始的 JSON 文档。这是默认的设置,也是大多数情况下的选择。如果你需要获取完整的原始数据,那么就得开启它。
  • false 关闭_source字段。Elasticsearch 不会存储原始的 JSON 文档。这意味着你无法获取原始数据,但可以节省大量的存储空间。如果你只需要查询和聚合结果,而不需要获取原始数据,那么就可以关闭它。

场景分析:

  • 适用场景: 当你只需要对数据进行统计、分析、聚合,或者你的数据源是其他地方,不需要依赖 Elasticsearch 的原始数据时,可以关闭_source字段。
  • 不适用场景: 当你需要获取原始数据,或者需要基于原始数据进行更新、删除操作时,必须开启_source字段。

配置示例:

PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"field1": {
"type": "text"
},
"field2": {
"type": "integer"
}
},
"_source": {
"enabled": false
}
}
}

在这个例子中,我们关闭了_source字段。这意味着,你无法通过查询获取原始的 JSON 文档。但是,你可以继续对field1field2进行查询和聚合操作。

2.2 includesexcludes:包含或排除字段

这两个选项允许你控制_source字段中包含哪些字段,以及排除哪些字段。它们都是字符串数组,用于指定字段的名称。这哥俩可以单独使用,也可以一起使用。

  • includes 指定_source字段中包含的字段。只有在includes中指定的字段才会被存储在_source字段中。如果同时设置了includesexcludes,那么includes的优先级更高。
  • excludes 指定_source字段中排除的字段。在excludes中指定的字段不会被存储在_source字段中。

场景分析:

  • 适用场景: 当你只需要存储部分字段,或者需要隐藏敏感信息时,可以使用includesexcludes。例如,你可以使用includes只存储关键的字段,从而减少_source字段的大小;或者使用excludes排除包含用户密码的字段,从而保护用户隐私。
  • 不适用场景: 当你需要存储所有字段,或者没有需要排除的敏感信息时,可以直接使用默认设置,或者只开启_source字段。

配置示例:

PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"field1": {
"type": "text"
},
"field2": {
"type": "integer"
},
"field3": {
"type": "keyword"
},
"field4": {
"type": "date"
}
},
"_source": {
"includes": ["field1", "field2"],
"excludes": ["field3"]
}
}
}

在这个例子中,我们只包含了field1field2,排除了field3。这意味着,只有field1field2会被存储在_source字段中,field3不会被存储,而field4也不会被存储,因为field4既不在includes里,也不在excludes里。

2.3 compress:压缩 _source 字段

这个选项允许你对_source字段进行压缩,从而减少存储空间。压缩算法是基于 DEFLATE 的。取值可以是truefalse(默认)。

  • true 开启压缩。Elasticsearch 会对_source字段进行压缩。这可以节省存储空间,但会增加 CPU 的开销,因为需要在写入和读取数据时进行压缩和解压缩操作。
  • false 关闭压缩。Elasticsearch 不会对_source字段进行压缩。这是默认的设置。

场景分析:

  • 适用场景: 当你的数据量很大,并且对存储成本比较敏感时,可以使用compress选项。尤其是在磁盘 I/O 成为瓶颈的时候,压缩可以有效减少磁盘的读写量。
  • 不适用场景: 当你的 CPU 资源比较紧张,或者对查询性能要求很高时,不建议使用compress选项。压缩和解压缩操作会占用 CPU 资源,可能会影响查询性能。

配置示例:

PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"field1": {
"type": "text"
},
"field2": {
"type": "integer"
}
},
"_source": {
"compress": true
}
}
}

在这个例子中,我们开启了compress选项。这意味着,Elasticsearch 会对_source字段进行压缩。

2.4 compress_threshold:压缩阈值

这个选项与compress选项配合使用。它指定了对_source字段进行压缩的阈值。只有当_source字段的大小超过这个阈值时,才会进行压缩。阈值的单位是字节。默认值是 -1,表示禁用阈值。这个参数可以帮助你更精细地控制压缩行为。

  • 以字节为单位的阈值。如果_source字段的大小超过这个阈值,则进行压缩。
  • -1(默认): 禁用阈值。所有_source字段都会被压缩(如果compresstrue)。

场景分析:

  • 适用场景: 当你想避免对小的_source字段进行压缩时,可以使用compress_threshold选项。例如,你可以设置一个阈值,只对大于 1KB 的_source字段进行压缩。
  • 不适用场景: 如果你希望对所有_source字段都进行压缩,或者没有特别的需求,可以直接使用默认设置,或者不设置compress_threshold选项。

配置示例:

PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"field1": {
"type": "text"
},
"field2": {
"type": "integer"
}
},
"_source": {
"compress": true,
"compress_threshold": "1kb"
}
}
}

在这个例子中,我们设置了压缩阈值为 1KB。这意味着,只有当_source字段的大小超过 1KB 时,才会进行压缩。

3. 最佳实践:如何配置 _source 字段

说了这么多,那么在实际应用中,我们该如何配置_source字段呢?下面我来分享一些最佳实践,希望能给你带来一些启发:

3.1 评估需求

在配置_source字段之前,首先要评估你的需求。你需要问自己以下几个问题:

  • 是否需要原始数据? 如果你只需要查询和聚合结果,而不需要获取原始数据,那么可以关闭_source字段。
  • 需要哪些字段? 如果你需要存储原始数据,但只需要存储部分字段,那么可以使用includesexcludes选项。
  • 对存储成本有多敏感? 如果你的数据量很大,并且对存储成本比较敏感,那么可以考虑使用compress选项。
  • 对查询性能有多高的要求? 如果你的 CPU 资源比较紧张,或者对查询性能要求很高,那么需要权衡是否使用compress选项。

3.2 根据需求选择配置方案

根据你的需求,选择合适的配置方案。下面是一些常见的配置方案:

  • 方案一:关闭 _source 字段

    • 场景: 你只需要对数据进行统计、分析、聚合,或者你的数据源是其他地方,不需要依赖 Elasticsearch 的原始数据。
    • 配置: "_source": {"enabled": false}
    • 优点: 节省存储空间,提高查询效率。
    • 缺点: 无法获取原始数据。
  • 方案二:只包含关键字段

    • 场景: 你需要存储原始数据,但只需要存储部分字段。
    • 配置: "_source": {"includes": ["field1", "field2"]}
    • 优点: 减少_source字段的大小,提高查询效率,保护敏感信息。
    • 缺点: 无法获取未包含的字段。
  • 方案三:排除敏感字段

    • 场景: 你需要存储原始数据,但需要隐藏敏感信息。
    • 配置: "_source": {"excludes": ["password", "credit_card"]}
    • 优点: 保护用户隐私,提高安全性。
    • 缺点: 无法获取被排除的字段。
  • 方案四:开启压缩

    • 场景: 你的数据量很大,并且对存储成本比较敏感。
    • 配置: "_source": {"compress": true}
    • 优点: 节省存储空间。
    • 缺点: 增加 CPU 开销,可能影响查询性能。
  • 方案五:开启压缩,并设置阈值

    • 场景: 你想避免对小的_source字段进行压缩。
    • 配置: "_source": {"compress": true, "compress_threshold": "1kb"}
    • 优点: 节省存储空间,减少 CPU 开销。
    • 缺点: 需要根据实际情况调整阈值。

3.3 监控和调整

配置好_source字段之后,还需要持续地监控和调整。你可以通过以下方式进行监控:

  • 监控存储空间: 观察 Elasticsearch 集群的存储空间使用情况,看看_source字段是否占用了过多的存储空间。
  • 监控查询性能: 观察查询的响应时间,看看_source字段的配置是否影响了查询性能。
  • 调整配置: 根据监控结果,调整_source字段的配置。例如,如果存储空间不足,可以考虑关闭_source字段,或者使用includesexcludes选项;如果查询性能下降,可以考虑关闭compress选项,或者调整compress_threshold选项。

4. 常见问题及解决方案

在配置_source字段的过程中,你可能会遇到一些问题。下面我列出一些常见问题,并提供相应的解决方案:

  • 问题一:关闭 _source 字段后,无法获取原始数据

    • 解决方案: 检查你的查询语句,确保没有尝试获取_source字段。如果你确实需要获取原始数据,那么需要重新开启_source字段,并重新索引数据。
  • 问题二:使用 includesexcludes 后,某些字段没有被存储

    • 解决方案: 检查你的配置,确保你正确地指定了includesexcludes的字段名称。同时,要注意includesexcludes的优先级。includes的优先级高于excludes
  • 问题三:开启 compress 后,查询性能下降

    • 解决方案: 检查你的 CPU 资源使用情况,看看压缩和解压缩操作是否占用了过多的 CPU 资源。如果 CPU 资源不足,可以考虑关闭compress选项,或者调整compress_threshold选项。
  • 问题四:压缩后的数据,查询时出现错误

    • 解决方案: 检查你的 Elasticsearch 版本,确保你使用的版本支持压缩功能。如果版本过低,需要升级 Elasticsearch。另外,也要检查你的数据是否损坏,如果数据损坏,则需要重新索引数据。

5. 总结

好了,今天关于 Elasticsearch _source字段的配置就讲到这里了。希望通过今天的讲解,你能够更好地理解_source字段的作用和配置方法,从而优化你的 Elasticsearch 性能。记住,没有一成不变的配置方案,需要根据实际情况,不断地尝试、调整,找到最适合你的配置。

最后,我想说的是,技术这条路,没有捷径,只有不断地学习、实践、总结,才能不断地进步。加油,老伙计们!咱们下次再见!

老码农张三 Elasticsearch_source性能优化索引

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