Envoy + Prometheus + Grafana:打造全方位性能监控与告警平台
一、 为什么选择 Envoy + Prometheus + Grafana?
二、 实操步骤详解:搭建监控平台
1. 配置 Envoy 暴露指标
2. 配置 Prometheus 抓取 Envoy 指标
3. 配置 Grafana 展示 Envoy 指标
4. 配置告警规则
三、 常见问题与解决方案
四、 总结与展望
Envoy 作为云原生领域炙手可热的服务网格代理,其强大的可观察性是其核心优势之一。而 Prometheus 和 Grafana 则是监控领域的黄金搭档。将三者结合,就能打造一个全方位、高性能的监控与告警平台,让你对 Envoy 的运行状态了如指掌。今天,咱们就来聊聊如何一步步实现这个目标,并重点关注实操中容易遇到的坑和提升效率的技巧。
一、 为什么选择 Envoy + Prometheus + Grafana?
在深入实操之前,咱们先来理清思路,为什么这三者是最佳拍档?
- Envoy 的可观察性: Envoy 内置了强大的统计信息收集功能,可以暴露丰富的指标(Metrics),如请求延迟、成功率、连接数、熔断状态等等。这些指标以 Prometheus 格式暴露,简直是天作之合。
- Prometheus 的强大抓取与存储: Prometheus 是一个开源的监控和告警系统,擅长抓取、存储和查询时间序列数据。它能自动发现 Envoy 暴露的指标,并高效地存储起来。
- Grafana 的精美可视化: Grafana 是一个开源的数据可视化平台,可以将 Prometheus 中的数据以各种图表形式展现出来,让你一目了然地了解 Envoy 的运行状况。同时,Grafana 还支持灵活的告警规则配置。
总而言之,这三者各司其职,完美配合,为你提供从指标收集、存储、查询、可视化到告警的全套解决方案。
二、 实操步骤详解:搭建监控平台
接下来,咱们进入实操环节。假设你已经有了一个正在运行的 Envoy 服务网格(如果你还没有,可以参考 Envoy 官方文档快速搭建一个)。
1. 配置 Envoy 暴露指标
首先,我们需要配置 Envoy,让它暴露 Prometheus 格式的指标。这通常通过 Envoy 的 admin
配置块来实现。
admin: access_log_path: /tmp/admin_access.log address: socket_address: protocol: TCP address: 0.0.0.0 port_value: 9901 # Envoy 管理端口,Prometheus 将从这里抓取指标
在这个配置中,我们指定了 Envoy 管理接口的地址和端口(通常是 9901)。Prometheus 将通过这个端口访问 /stats/prometheus
路径来获取指标。
注意: 确保 Envoy 的管理端口对 Prometheus 所在服务器是可访问的。如果你的 Envoy 和 Prometheus 部署在不同的网络环境中,可能需要配置网络策略或使用服务发现机制。
2. 配置 Prometheus 抓取 Envoy 指标
接下来,我们需要配置 Prometheus,让它定期从 Envoy 抓取指标。这通常通过 Prometheus 的 scrape_configs
配置块来实现。
scrape_configs: - job_name: 'envoy' static_configs: - targets: ['<Envoy_IP>:9901'] # 替换为你的 Envoy 管理 IP 和端口
在这个配置中,我们定义了一个名为 envoy
的抓取任务,并指定了 Envoy 管理接口的地址和端口。Prometheus 将定期访问这个地址,抓取 Envoy 暴露的指标。
提示: 如果你有多个 Envoy 实例,可以在 targets
中添加多个地址。或者,你可以使用 Prometheus 的服务发现机制(如 Kubernetes 服务发现)来自动发现 Envoy 实例。
3. 配置 Grafana 展示 Envoy 指标
现在,Prometheus 已经开始收集 Envoy 的指标了。接下来,我们需要配置 Grafana,将这些指标可视化出来。
- 添加 Prometheus 数据源: 在 Grafana 中,添加一个 Prometheus 数据源,并配置 Prometheus 服务器的地址和端口。
- 导入 Envoy 仪表盘: Grafana 社区有很多现成的 Envoy 仪表盘,你可以直接导入使用。在 Grafana 中,点击 "Create" -> "Import",然后输入仪表盘的 ID 或 URL。例如,你可以搜索 "Envoy Dashboard" 找到一些常用的仪表盘。
- 自定义仪表盘: 如果现成的仪表盘不能满足你的需求,你也可以自定义仪表盘。在 Grafana 中,点击 "Create" -> "Dashboard",然后添加各种图表(如 Graph、Singlestat、Heatmap 等),并配置查询语句(使用 PromQL)来获取 Prometheus 中的数据。
技巧:
- 利用 Grafana 变量: 你可以使用 Grafana 的变量功能,创建可复用的仪表盘。例如,你可以创建一个名为
cluster
的变量,然后在查询语句中使用$cluster
来引用这个变量。这样,你就可以通过切换变量的值,来查看不同集群的 Envoy 指标。 - 使用 Grafana 模板: Grafana 支持仪表盘模板,你可以将常用的仪表盘保存为模板,然后在创建新仪表盘时直接使用模板。
4. 配置告警规则
有了可视化的仪表盘,我们还可以配置告警规则,当 Envoy 的某些指标超过阈值时,及时通知我们。
- 在 Grafana 中配置告警规则: 在 Grafana 中,选择一个仪表盘,点击 "Alert" -> "Create Alert",然后配置告警规则的名称、触发条件(如某个指标超过阈值)、通知方式(如邮件、Slack、Webhook 等)等。
- 使用 Prometheus Alertmanager: 如果你需要更复杂的告警规则和通知策略,可以使用 Prometheus Alertmanager。Alertmanager 可以对 Prometheus 的告警进行分组、抑制、静默等处理,并支持多种通知方式。
建议:
- 从关键指标入手: 刚开始配置告警时,可以先从一些关键指标入手,如请求延迟、错误率、连接数等。随着对 Envoy 的了解加深,再逐步添加更多的告警规则。
- 设置合理的阈值: 告警阈值的设置非常重要,太低容易误报,太高则可能错过真正的问题。建议根据历史数据和业务需求,设置合理的阈值。
- 测试告警规则: 配置好告警规则后,一定要进行测试,确保告警能够正常触发,并及时通知到相关人员。
三、 常见问题与解决方案
在实际操作中,你可能会遇到一些问题。下面列出了一些常见问题及其解决方案:
- 问题: Prometheus 无法抓取 Envoy 指标。
- 解决方案: 检查 Envoy 的管理端口是否配置正确,Prometheus 所在服务器是否可以访问 Envoy 的管理端口,防火墙是否阻止了访问。
- 问题: Grafana 无法显示 Envoy 指标。
- 解决方案: 检查 Grafana 的 Prometheus 数据源是否配置正确,查询语句是否正确,Prometheus 是否已经抓取到了 Envoy 指标。
- 问题: 告警规则无法触发。
- 解决方案: 检查告警规则的触发条件是否正确,阈值是否设置合理,通知方式是否配置正确。
- 问题: Envoy 指标过多,导致 Prometheus 负载过高。
- 解决方案: 可以通过 Envoy 的
stats_config
配置块,过滤掉一些不需要的指标。或者,可以使用 Prometheus 的relabel_configs
配置块,对指标进行重命名或过滤。
- 解决方案: 可以通过 Envoy 的
- 问题:Envoy 暴露的指标命名不够规范,难以理解。
- 解决方案: 可以在Prometheus的
relabel_configs
中,使用正则表达式对指标名称进行重写,使其更具可读性.例如,将envoy_cluster_upstream_rq_total
重写为更易理解的envoy_cluster_request_total
.
- 解决方案: 可以在Prometheus的
- 问题:希望监控Envoy的TLS证书过期时间。
- 解决方案: Envoy本身不直接暴露证书过期时间指标。但你可以利用
envoy_listener_ssl_cert_expire_time_seconds
指标(如果Envoy配置了TLS),结合Prometheus的time()
函数和timestamp()
函数计算剩余过期时间.然后在Grafana中进行可视化和告警设置。
- 解决方案: Envoy本身不直接暴露证书过期时间指标。但你可以利用
- 问题: 需要对Envoy的访问日志进行更细粒度的分析,不仅仅是指标。
- 解决方案: 可以将Envoy的访问日志(access log)发送到日志收集系统(如ELK Stack或Loki),然后利用这些工具进行更深入的分析和查询。可以结合Prometheus的指标监控,实现更全面的可观察性。
四、 总结与展望
通过本文,相信你已经掌握了如何使用 Envoy + Prometheus + Grafana 打造全方位性能监控与告警平台。这只是一个开始,随着你对 Envoy 的深入了解和业务需求的变化,你可以不断优化和完善你的监控体系。
未来,你可以探索更多高级特性,如:
- 分布式追踪: 将 Envoy 与 Jaeger、Zipkin 等分布式追踪系统集成,实现请求级别的监控和诊断。
- 混沌工程: 利用 Envoy 的故障注入功能,模拟各种故障场景,测试系统的韧性。
- 服务网格管理: 使用 Istio、Linkerd 等服务网格管理平台,简化 Envoy 的配置和管理。
总之,Envoy 的可观察性是一个非常广阔的领域,值得你不断探索和实践。希望本文能为你提供一个良好的开端,祝你在云原生监控的道路上越走越远!