Kibana Canvas 实战：销售预测结果可视化，打造专属数据看板

“嘿，各位数据分析师和工程师们，还在用 Kibana 的传统仪表盘做数据展示吗？想不想玩点更酷炫、更自由的？今天咱们就来聊聊 Kibana 的 Canvas 功能，一起用它来打造一个专属的销售预测结果可视化看板！”

Canvas：不只是“画板”，更是数据表达的利器

“先别急着动手，咱们先来捋捋 Canvas 到底是个啥。简单来说，Canvas 就是 Kibana 提供的一个‘画板’，但它可不只是让你画画图、改改颜色那么简单。它最大的特点就是‘自由’和‘强大’。”

• 自由度爆表：你可以像搭积木一样，自由组合各种元素，比如图表、文本、图片、形状等等，完全按照你的想法来设计看板的布局和样式。
• 数据驱动：Canvas 里的元素可不是死的，它们都能跟 Elasticsearch 里的数据‘绑定’起来，实时更新，让你的看板‘活’起来。
• 表达力 Max：Canvas 提供了丰富的自定义选项，你可以调整每一个细节，比如字体、颜色、动画等等，让你的看板更具表现力和吸引力。

“总之，Canvas 就像一个‘数据画布’，你可以尽情挥洒创意，把数据变成一个个生动的故事。”

实战案例：销售预测结果可视化

“光说不练假把式，接下来咱们就用一个实际的例子，一步步教你用 Canvas 打造一个销售预测结果可视化看板。”

1. 准备工作

“在开始之前，你需要确保已经安装并配置好了 Elasticsearch 和 Kibana，并且已经导入了销售预测相关的数据。数据里至少要有以下几个字段：”

• 时间字段：比如 date，表示销售发生的日期。
• 实际销售额字段：比如 actual_sales，表示实际的销售金额。
• 预测销售额字段：比如 predicted_sales，表示预测的销售金额。
• 其他维度字段（可选）：比如 region（地区）、product_category（产品类别）等，可以用来做更细粒度的分析。

“数据准备好了，咱们就可以开始‘画’了！”

2. 创建 Canvas 工作区

“在 Kibana 里，找到 Canvas，创建一个新的工作区（Workpad）。你可以给它起个名字，比如‘销售预测看板’。”

3. 添加元素

“现在，你的面前就是一张空白的‘画布’，你可以开始往上面添加元素了。咱们先来添加一个标题。”

• 添加文本元素：点击左侧的‘+’号，选择‘Text’，然后在右侧的编辑器里输入标题，比如“销售预测看板”。你可以调整字体、大小、颜色等等。

“接下来，咱们来添加几个关键指标。”

• 添加指标元素：点击‘+’号，选择‘Metric’。在右侧的‘Data’选项卡里，选择你的数据源（Elasticsearch 索引），然后在‘Metrics’里选择你要展示的指标，比如‘Sum of actual_sales’（实际销售额总和）。你还可以设置‘Label’，比如‘实际销售额’。

• 复制并修改指标元素：选中刚刚添加的指标元素，复制一份，然后修改它的‘Metrics’为‘Sum of predicted_sales’（预测销售额总和），‘Label’为‘预测销售额’。

“现在，你的看板上已经有了两个关键指标：实际销售额和预测销售额。接下来，咱们来添加一个时间序列图，看看它们随时间的变化趋势。”

• 添加时间序列图元素：点击‘+’号，选择‘Time Series’。在右侧的‘Data’选项卡里，选择你的数据源，然后在‘Metrics’里分别添加‘actual_sales’和‘predicted_sales’。在‘Panel options’里，你可以设置图表的标题、坐标轴标签等等。

“为了让图表更清晰，咱们可以把实际销售额和预测销售额用不同的颜色区分开。在‘Series’选项卡里，你可以分别设置它们的颜色、线条样式等等。”

“现在，你的看板上已经有了一个时间序列图，可以清晰地看到实际销售额和预测销售额的变化趋势。接下来，咱们可以再添加一些其他的元素，比如表格、饼图等等，来展示更详细的数据。”

• 添加表格元素：点击‘+’号，选择‘Data Table’。在右侧的‘Data’选项卡里，选择你的数据源，然后在‘Metrics’里添加你要展示的字段，比如‘date’、‘actual_sales’、‘predicted_sales’。你还可以添加‘Buckets’，比如按‘region’（地区）分组，来查看每个地区的销售情况。

• 添加饼图元素：点击‘+’号，选择‘Pie’。在右侧的‘Data’选项卡里，选择你的数据源，然后在‘Metrics’里选择你要展示的指标，比如‘Sum of actual_sales’。在‘Buckets’里选择一个维度字段，比如‘product_category’（产品类别），来查看每个产品类别的销售占比。

4. 美化和调整

“现在，你的看板上已经有了很多元素，但可能还不够美观。你可以花点时间来调整它们的布局、样式、颜色等等，让你的看板更具吸引力。”

• 调整布局：你可以拖动元素来改变它们的位置，调整它们的大小来适应你的屏幕。
• 修改样式：你可以选中一个元素，然后在右侧的‘Display’选项卡里修改它的样式，比如字体、颜色、边框等等。
• 添加背景：你可以给整个看板添加一个背景图片或者背景颜色，让它看起来更专业。
• 添加 Logo：你可以在看板上添加你的公司 Logo，增加品牌标识。

###5.利用表达式进行进阶操作

“Canvas 的强大之处在于，你可以使用表达式来对数据进行更复杂的操作，实现更高级的可视化效果。”

• 筛选数据：在‘Data’选项卡，点击‘Elasticsearch Raw Documents’旁边的铅笔图标，在弹出的表达式编辑器中，你可以使用 Elasticsearch 的查询语法来筛选数据。例如，你可以只显示最近一个月的数据：date >= now-1M。
• 计算新指标：你可以使用表达式来计算新的指标。例如，你可以计算预测准确率：| math "sum(actual_sales) / sum(predicted_sales)"。然后将这个新计算出来的指标添加到你的度量或者图表中。
• 条件格式化：你可以根据数据的不同，来改变元素的样式。例如，你可以让预测准确率低于 80% 的指标显示为红色。这个通常通过写较为复杂的表达式来实现。

6. 保存和分享

“当你完成了看板的设计，别忘了保存它！你还可以把它分享给你的同事或者客户，让他们也能看到你的数据分析成果。”

总结

“通过这个实战案例，相信你已经对 Kibana Canvas 有了一个初步的了解。Canvas 的功能非常强大，远不止今天介绍的这些。你可以继续探索它的各种功能，发挥你的创意，打造出更多酷炫、实用的数据看板！”

“记住，Canvas 不只是一个工具，更是一种表达方式。用好它，让你的数据‘说话’！”

进阶提示

如果你想更深入地了解 Canvas，可以参考以下资源：

• Kibana 官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/canvas.html
• Elastic 社区论坛：https://discuss.elastic.co/
• Canvas 表达式参考: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/canvas-function-reference.html

“好了，今天的分享就到这里。希望你能喜欢上 Canvas，用它创造出更多精彩的数据故事！下次再见！”