深度优先遍历的应用场景有哪些？
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深度优先遍历（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它的基本思想是从根节点开始，沿着树的深度遍历尽可能深的节点，直到节点没有未被访问的邻居为止，然后回溯到上一个节点，继续搜索其他未被访问的节点。以下是深度优先遍历的一些应用场景：
图的连通性检测：在图论中，深度优先遍历可以用来检测图的连通性。通过从一个节点开始遍历，可以标记所有可达的节点，从而判断图是否是连通的。
拓扑排序：在有向无环图（DAG）中，深度优先遍历可以用于拓扑排序。通过对图进行DFS，可以得到一个节点的线性排序，使得对于每一条有向边 (u, v)，u 在 v 之前。
解决迷宫问题：在迷宫问题中，深度优先遍历可以用来找到从起点到终点的路径。通过不断深入探索，直到找到出口或回溯到上一个节点。
树的遍历：深度优先遍历是树结构中常用的遍历方式，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。它们在不同的应用场景中有着重要的作用，例如表达式树的计算。
组合问题：在组合问题中，深度优先遍历可以用来生成所有可能的组合或排列。通过递归的方式，可以有效地探索所有可能的选择。
图的路径查找：在图中寻找特定路径时，深度优先遍历可以帮助找到从起点到终点的所有可能路径，尤其是在路径不唯一的情况下。
深度优先遍历是一种非常灵活且强大的算法，广泛应用于各种计算机科学和工程问题中。