如何使用Seaborn绘制散点图并添加回归线？

如何使用Seaborn绘制散点图并添加回归线？

当我们需要展示两个变量之间的关系时，散点图是一个非常实用的工具。而通过在散点图上添加回归线，可以更直观地观察变量之间的趋势。

步骤一：安装和导入必要的库

首先确保已经安装了Seaborn和Matplotlib库，并导入它们：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

步骤二：获取数据并创建散点图

假设我们有两列数据 x 和 y，可以使用以下代码创建简单的散点图：

sns.scatterplot(x=x, y=y)
plt.show()

步骤三：添加回归线

为了给散点图添加一条最佳拟合的回归线，可以使用 regplot 函数：

sns.regplot(x=x, y=y)
plt.show()

通过以上步骤，就能轻松地在 Python 中使用 Seaborn 绘制带有回归线的散点图了。